پردازش هوش مصنوعی میتواند از مقدار زیادی از قدرت محاسباتی بهرهمند شود، اما به نظر میرسد که در این پروژه مشترک آخرین اقدام از مرکز ابرمحاسباتی آلمان و ارائهدهنده محاسباتی فرانسوی اویدن، قدرت محدود نخواهد بود.این دو شرکت در یک توافق برای احداث یک مرکز داده جدید برای نگهداری یک رایانه فوقالعاده هوشمند کلاس اگزا امضا کردهاند که به گفته آنها قادر به انجام یک کوآدریلیون عملیات ممیز شناور در هر ثانیه، یا یک اگزافلوپس در خروجی محاسبات با عملکرد بالا (HPC) خواهد بود.
رایانه فوقالعاده جوپیتر توسط کنسرسیوم رایانه فوقالعاده اروپا در اکتبر ۲۰۲۳ سفارش داده شد و اولین رایانه از سهتای دیگر برای احداث این تاسیسات جدید در آلمان قرار خواهد گرفت، با برنامههایی برای بهرهوری در یک سال آینده برای اجرا.
جوپیتر توسط چندین چیپ ابرپردازشی انویدیا جیاچ۲۰۰ گریس هاپر سوپرچیپ تغذیه میشود، به طور اصلی در آموزش هوش مصنوعی بهکار گرفته میشود و قرار است به قویترین سیستم هوش مصنوعی جهان تبدیل شود، با عملکرد شگفتآوری معادل ۹۰ اگزافلوپس هنگام اجرای مدلهای آموزش هوش مصنوعی. این طراحی حول ۵۰ ماژول کانتینر در بیش از ۲۳۰۰ متر مربع نصب شده است و امیدوارند که بهکاهش زمان تحویل پروژه ۵۰ درصد کمک کند و بدان معناست که پیشرفت های آتی به مرور زمان راحتتر اجرا خواهد شد.
با احاطه به ۵۰ ماژول کانتینر نصب شده بر روی ۲,۳۰۰ متر مربع، امیدوارند که رویکرد ماژول های غولآسای انتخاب شده است، زمان تحویل پروژه را به نصف کاهش دهد.
فعلیترین دارندهی این عنوان، ماشین Frontier از شرکت هیولت پکارد اینترپرایز است که قابلیت انجام 1.102 اگزافلوپس را دارد، اگرچه این عنوان ممکن است برای مدت زمان طولانی در صدر نماند. الکاپیتان در حال حاضر در دست ساخت در آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور در کالیفرنیا قرار دارد. طراحی شده است تا زمان کامل شدن به 2 اگزافلوپس قابلیت داشته باشد، که در حال حاضر تخمین زمان تکمیل آن در میانهٔ سال 2024 است.
با این حال، اعداد این رایانه فوقالعاده جدید به نظر چشمگیر میآید، و اگر این رویکرد ساخت مدولارجدید موفق باشد، ممکن است به عنوان یک الگو برای تسریع اجرای پروژههای مشابه که هنوز شروع به ساخت نکردهاند، مانند سیستم اگزافل در حال برنامهریزی در ادینبورگ، خدمت کند.
همانطور که به دنیایی وارد میشویم که مقدار زیادی از قدرت پردازشی به عنوان نه تنهابه یک چیز خوب، بلکه به عنوان یک ضرورت برای توسعه هوش مصنوعی، کامپیوترهای کوانتومی و موارد دیگر میپردازیم، به نظر میرسد که تکنیکهای ساختمانی در کنار قدرت کامپیوترها به پیش میروند.
